「ウチのデータはExcelと紙だ」と諦めた社長様へ。
「ウチのデータはExcelと紙だ」と諦めた社長様へ。DXの9割を決める「正しいデータの整理術」
「売上データは基幹システムに、顧客名簿は営業担当のExcelに、見積書は紙のファイルに…」 社長様、貴社の「宝(データ)」がバラバラになっていませんか? 「データが整理できていないから、ウチはDXなんて無理だ」と諦めるのは早すぎます。実は、データの整理こそが、DXの9割を決める「最初の一歩」であり、最も重要な「経営判断」なのです。
この記事は、中小企業のDXステップをまとめた『DX育成マップ』の【階層1:基礎】に該当する内容です。 DXの全体像や、経営者が知るべき基礎知識から確認したい方は、まずはこちらのマップをご覧ください。 KSP総合研究所の「DX育成マップ」を見てみる
なぜ「いきなりツール導入」が100%失敗するのか?
「データがバラバラだ」と悩む経営者が、最初にして最大の失敗をします。 それは、「Excelより高機能なCRM(顧客管理)ツールを導入すれば解決するはずだ」と、いきなりツール(手段)に飛びつくことです。
しかし、現場の業務フローや、「どのデータを・何のために見るか」が決まっていないまま高価なツールを入れても、現場は混乱し、誰も使わなくなります。 これは、以前の記事(なぜDXは失敗する?)で解説した、「目的があいまいなままベンダーに丸投げする」という典型的な失敗パターンです。
道具(ツール)を買う前に、まず「作業場(データの置き場所)」を整理するのが正しい順番です。
経営者が決断すべき「正しいデータ整理」3つのステップ
データの整理は「IT担当者のタスク」ではありません。「社長の経営判断」です。 以下の3つのステップで進めてください。
ステップ1:「目的(ゴール)」を決める
「何のために」データを整理するのか? この目的が全ての土台です。 「コスト削減(守り)」のためだけに見るのではありません。
- 例1:「どの顧客が・いつ・何を買いそうか」を予測し、売上を上げたい
- 例2:「どの工程に・どれだけ時間がかかっているか」を見える化し、ムダをなくしたい
- 例3:「あのベテランの勘(作業ノウハウ)」をデータ化し、技術を継承したい
このように「何を見つけたいか」という「宝の地図」を持つことが、私たちが提唱する「宝探し経営「宝探し」経営とは?)」の第一歩です。
ステップ2:「捨てる勇気」を持つ
最も重要です。「社内の全データを、完璧に、全部デジタル化しよう」としてはいけません。必ず頓挫します。 ステップ1で決めた「目的」に関係のないデータは、「捨てる(今は無視する)」という経営判断をしてください。
まずは「売上予測」という目的なら、「売上データ」と「顧客データ」だけを整理対象にする。 「現場の日報」や「経費データ」は、今回は無視する。
まずは「100万円未満(ROI不安の記事)」でできるスモールスタートを切ることが成功の鍵です。
ステップ3:「5W1H」でデータを「棚卸し」する
ステップ2で「売上データと顧客データを整理する」と決めたら、次に「いきなりツールを探す」のはまだ早すぎます。 まず、そのデータが「どのような状態か」を把握する「棚卸し」が必要です。
以下の「5W1H」の観点で、今あるデータを洗い出してみてください
- When(いつ): データはいつ作成・更新されているか?(リアルタイム? 月末締め?)
- Where(どこに): データはどこに保存されているか?(AさんのPC? 共有サーバ? 紙のキャビネット?)
- Who(誰が): そのデータは「誰が」入力し、「誰が」見ているか?
- What(何を): どんな項目(列)があるか?(「(株)」と「株式会社」が混在していないか? 住所の番地は全角か半角か?)
- Why(なぜ): (ステップ1で確認済み)「何のために」そのデータを見るのか?
- How(どうやって): どうやって入力されているか?(手入力? システムから自動転記?)
この「棚卸し」を行うだけで、「ああ、ウチは『Where(場所)』がバラバラだから探すのに時間がかかるんだな」とか、「『What(項目)』のルールがないから集計できないんだな」という「本当の課題(お困り事)」が明確になります。こんな地道なルール決めこそが、「AIによる需要予測」といった高度なDXの、最も重要な「土台」となります。
ステップ4:「ルール(型)」を決め、一つの場所に集める
「棚卸し」で課題が明確になって、初めて「ルール(型)」を決められます。 ここで決めるべきは、大きく分けて2つです。
① データの「型」を決める(入力ルール)
これが、貴社の「お困り事」を解決するための「業務フローの整理」そのものです。
- NG例: 担当者が「(株)KSP」や「ケーエスピー(株)」と自由に入力する。
- OK例: 顧客名は「必ず登記簿上の正式名称『ケーエスピー株式会社』で統一する」というルールを決め、徹底する。
- OK例: ファイル名は「YYYYMMDD_案件名_担当者名」で統一し、共有サーバの「受注」フォルダに必ず保存する。
② データの「置き場所」を決める(一元化)
ルールを決めたら、そのデータを「どこか一つの場所」に集めます。 これは高価なCRMシステムである必要はありません。
こんな地道なルール決めと一元化こそが、「AIによる需要予測」といった高度なDXの、最も重要な「土台」となります。
データは「整理」して初めて「資産」になる
紙の伝票やExcelファイルは、そのままでは「情報のゴミ」かもしれません。 しかし、上記のステップで整理され、いつでも取り出せる状態になれば、それは貴社の「経営資産(宝)」に変わります。
DXとは、高価なAIを買うことではありません。 貴社の「お困り事」を解決するために、まずは足元の「データ(資産)」を棚卸しすることから始まるのです。
「ウチのデータ、どこから手を付ければ…」とお悩みの社長様へ
「まず、どのデータを『捨てる』べきか判断できない」 「現場が抵抗しない『ルール』の作り方がわからない」 「Excelと紙だらけの現状を『資産』に変えたい」
KSP総合研究所では、貴社の「お困り事」をヒアリングし、業務フローを整理しながら「どのデータから整理すべきか」を明確にする「伴走型」のサポートを行っています。
ぜひ、貴社の「作業場」を一度見せていただけませんか
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